[1]何少其,刘元雪,梁叶,等.“阶跃式”滑坡突变预测与核心因子提取的平衡集成树模型[J].中国地质灾害与防治学报,2019,30(5):27-36.
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“阶跃式”滑坡突变预测与核心因子提取的平衡集成树模型()
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《中国地质灾害与防治学报》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
30
期数:
2019年5
页码:
27-36
栏目:
出版日期:
2019-10-25

文章信息/Info

作者:
何少其; 刘元雪; 梁叶; 刘娜; 赵久彬
关键词:
“阶跃式”滑坡 平衡集成树 三峡库区 突变 SMOTE 随机森林 梯度提升树
摘要:
"阶跃式"滑坡在复杂多变的地质环境作用下呈现突变与稳定交替、不平衡的演化形态,根据此特点提出了边坡突变与稳定分类的平衡集成树模型,建立高维地质环境影响因子与致变之间的关联,并应用于三峡库区26个具有"阶跃"特征的滑坡。考虑到直接使用分类器难以捕捉有效信息,模型利用了合成边界少数类过采样原理适当提升突变样本比率,再分别组合随机森林和梯度提升树进行优化和训练,并对测试集和预测集进行评估校核。同数据平衡前后的不同模型进行对比实验,平衡集成树模型能够有效提高突变预测的整体精度,并量化得出了所有地质环境因子的特征重要性指标,最终应用于样本外的王爷庙滑坡结果表明,模型取得了较高的预报水平。该方法能够实现突变的有效预测,并发现核心影响因子及其数据分布特征,为研究"阶跃式"滑坡机理和预警提供了新的思路。
更新日期/Last Update: 2019-10-25